Apasionado por el análisis cuantitativo, el modelado estadístico y los mercados financieros.
Transformo datos y series temporales en decisiones estratégicas de inversión.
Soy estudiante de Doble Licenciatura en Economía y Finanzas con un fuerte enfoque en métodos cuantitativos. Me especializo en combinar la teoría económica y financiera con programación y estadística para investigar y modelar el comportamiento de los mercados.
Mi objetivo es construir sistemas robustos basados en evidencia, aplicando econometría y análisis de series temporales para encontrar ineficiencias de mercado, siempre con un riguroso control del riesgo.
Actualmente, profundizo en el diseño de estrategias de arbitraje, backtesting sistemático y factor investing, utilizando herramientas como Python y SQL.
Una selección de mis trabajos en análisis financiero, automatizaciones e IA
Análisis de precios de departamentos en CABA utilizando Machine Learning para predecir precios y obtener insights sobre el mercado inmobiliario.
Tecnologías: Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Statsmodels, Cloudflare, Beautiful Soup.
Este proyecto permite visualizar el precio real de los departamentos en CABA y compararlo con el precio predicho por el modelo de Machine Learning.
Herramientas y conocimientos orientados al análisis cuantitativo