Lautaro Hernan Guardiano

Quantitative Analysis Trainee | Financial Data Analyst

Apasionado por el análisis cuantitativo, el modelado estadístico y los mercados financieros.
Transformo datos y series temporales en decisiones estratégicas de inversión.

Sobre Mí

Lautaro Hernan Guardiano

Soy estudiante de Doble Licenciatura en Economía y Finanzas con un fuerte enfoque en métodos cuantitativos. Me especializo en combinar la teoría económica y financiera con programación y estadística para investigar y modelar el comportamiento de los mercados.

Mi objetivo es construir sistemas robustos basados en evidencia, aplicando econometría y análisis de series temporales para encontrar ineficiencias de mercado, siempre con un riguroso control del riesgo.

Actualmente, profundizo en el diseño de estrategias de arbitraje, backtesting sistemático y factor investing, utilizando herramientas como Python y SQL.

Proyectos

Una selección de mis trabajos en análisis financiero, automatizaciones e IA

Análisis de Real State en CABA

Análisis de precios de departamentos en CABA utilizando Machine Learning para predecir precios y obtener insights sobre el mercado inmobiliario.

Scraping Análisis Financiero Data Science

Tecnologías: Python, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, Statsmodels, Cloudflare, Beautiful Soup.

Este proyecto permite visualizar el precio real de los departamentos en CABA y compararlo con el precio predicho por el modelo de Machine Learning.

FinAnalyzer

Analizador de acciones que permite visualizar indicadores técnicos y financieros en tiempo real.

Finanzas Estadística

Tecnologías: Python, React, Vite, FastAPI, Yfinance, Scikit-learn, Scipy, Pandas, Numpy, TA-Lib.

Este proyecto analiza activos financieros técnica, estadística y fundamentalmente.

Excels Financieros

Estos excels permiten realizar análisis de datos financieros y modelado financiero.

Análisis de Datos Modelado Financiero Automatización

Tecnologías: Google Sheets

Permiten visualizar indicadores y datos financieros en tiempo real.

Habilidades Técnicas

Herramientas y conocimientos orientados al análisis cuantitativo

Programación & Datos

Python (Pandas, NumPy) SQL (PostgreSQL) Web Scraping Data Cleaning (ETL) Excel Avanzado

Modelado & Estadística

Econometría Series Temporales Estadística Inferencial Scikit-learn Statsmodels

Finanzas Cuantitativas

Backtesting Sistemático Factor Investing Risk Management Arbitraje Estadístico Mercados de Capitales

Investigación & Entorno

Terminal Bloomberg (BMC) Jupyter Notebooks Git / GitHub APIs Financieras Visualización de Datos